- 探索數(shù)據(jù)?
- 數(shù)據(jù)噪音?
- 時間特征?
- 高基數(shù)變量？
- 模型需求多？
- 如何有效評估模型？
- 非正態(tài)分布？
- 標(biāo)準(zhǔn)化？
- LR, RF,GBDT…..使用哪種算法？
- 項目周期長？
- 缺失值？
- 參數(shù)配置？
易明智能建模
省錢省時 讓數(shù)據(jù)說話
- 無須數(shù)據(jù)挖掘技能
- 無須數(shù)據(jù)科學(xué)家
- 一鍵完成建模預(yù)測
手工建模
VS
易明智能建模
建模流程完全自動進(jìn)行。一鍵式建模，又快又好！
無需數(shù)據(jù)科學(xué)家即可建模
建模過程
需要數(shù)據(jù)科學(xué)家完成的眾多人工任務(wù)
- 變數(shù)識別
- 基本統(tǒng)計量產(chǎn)生
- 異常值處理
- 缺失值處理
- 高基數(shù)變量處理
- 數(shù)據(jù)平滑處理
- 數(shù)值變量智能篩選
- 添加衍生變量
- 篩選重要變量
- 優(yōu)化設(shè)置模型參數(shù)
- 選擇建模方法
- 自動篩選重要變量
- 自動優(yōu)化設(shè)置模型參數(shù)
- 自動優(yōu)化選擇建模方法
- AUC
- GINI
- MSE
- LIFT
- KS
- RECALL RATE...z
原本要數(shù)據(jù)科學(xué)家完成的人工任務(wù)，智能建模工具一鍵完成，并確保模型質(zhì)量和穩(wěn)定性
易明智能建模過程
1.變量類型識別
2.變量統(tǒng)計
3.自動預(yù)處理+建模
4.多種模型評估指標(biāo)
易明智能建模架構(gòu)
為什么是我們？
統(tǒng)計學(xué)專家畢生追求的嘔心力作
數(shù)十年數(shù)據(jù)挖掘建模的實戰(zhàn)經(jīng)驗，參與和主持過多次國內(nèi)外銀行、保險業(yè)數(shù)據(jù)挖掘項目，屢次帶隊在國際SAS大賽中獲獎。
研發(fā)團(tuán)隊的扛鼎力作
深刻的數(shù)學(xué)理解能力、超強的軟件實現(xiàn)能力、業(yè)界領(lǐng)先的高性能大數(shù)據(jù)技術(shù)。
案例：個人信貸違約預(yù)測
目標(biāo)
- 建立信貸違約模型，給出用戶信貸違約概率
- 給出用戶合理的信貸額度
- 讓業(yè)務(wù)人員根據(jù)經(jīng)驗選擇數(shù)據(jù)建模，幫助業(yè)務(wù)人員接受模型的應(yīng)用與普及
- 提高違約客戶捕獲率
痛點
- 找到合理的數(shù)據(jù)維度
- 高基數(shù)與非線性問題對模型的影響
- 挑選合理的模型或者模型組合
- 陽性樣本少，避免模型過擬合
建模結(jié)果對比
| 智能建模 | 傳統(tǒng)建模 | |
|---|---|---|
| 人數(shù) | 1 | 1 |
| 建模時間 | 5分鐘（數(shù)據(jù)預(yù)處理+建模） | 2個月 |
| 建模數(shù)量 | 1 | 1 |
| 數(shù)據(jù)規(guī)模 | 100000+ / 28MB | 100000+/ 28MB |
| 模型AUC | 0.9728（測試集0.965） | 0.957 |
模型表現(xiàn)（測試集）
案例：理財產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷
| 客群1 | 客群2 | 客群3 | 客群4 | |
|---|---|---|---|---|
| 建模人數(shù) | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 模型數(shù)量 | 13 | 13 | 13 | 13 |
| 建模時間 | 1.5小時/個 | 1.5小時/個 | 1分鐘/個 | 2分鐘/個 |
| 數(shù)據(jù)量 | 134萬 | 155萬 | 6400 | 1.2萬 |
| 累計提升度 | 累計捕獲率 | AUC值 | |
|---|---|---|---|
| 前5% | 14.4 | 72% | >0.9 |
| 前10% | 9.4 | 94% | |
| 前15% | 6.3 | 94.5% | |
| 前20% | 4.8 | 96% |
當(dāng)前該產(chǎn)品購買率為1.72%
- 使用模型前5%的數(shù)據(jù)比不使用模型效果提升 14.4倍購買率。 即每一百名精選的客戶，可以完成24.77次交易，遠(yuǎn)高于平均每百名客戶成交1.72次。
- 由模型抓取的前5%的數(shù)據(jù)中，可以捕獲72.0%的目標(biāo)客戶。由模型抓取的前20%的數(shù)據(jù)中，可以捕獲96.0%的目標(biāo)客戶。
智能建模 VS 手工建模
| 模型數(shù)量 | 時間 | 項目參與人數(shù) | |
|---|---|---|---|
| 智能建模 | 50-60個 | 2周 | 1人 |
| 手工建模 | 不適合大量建模 | 1周~2個月/個 （實際取決于模型復(fù)雜程度和建模人員水平，時間不可控） |
數(shù)人 |
易明智能建模特點
人工智能少人工
自動建模
效率高
非數(shù)據(jù)科學(xué)家
成本低
模型完善
準(zhǔn)確率高
智能建模改變應(yīng)用模式：業(yè)務(wù)用戶主導(dǎo)，應(yīng)用過程中隨時隨地建模。
